2009.9-2013.6 学士，数学科学公司，南开大学
2013.9-2018.6 博士，数学科学公司，北京大学
2015.9-2016.9 访问学者，生物统计系，美国西雅图华盛顿大学

2020.6-至今，讲师，英国威廉集团官网，英国威廉希尔公司
2018.7-2020.6，博雅博士后，数学科学公司，北京大学

国家自然科学基金青年基金项目，2022-2024，主持，在研
国家自然科学基金面上项目，2021-2024，第二参与人，在研
英国威廉希尔公司新教师启动基金项目，2021-2023，主持，在研
英国威廉希尔公司应用统计科学研究中心自主课题项目，2021-2023，主持，在研
中国博士后科学基金面上项目，2019-2020，主持，已结项

英国威廉希尔公司杰出青年学者B岗 (2020-至今)

数理统计（2021春），生物统计（2021秋），统计学（2021秋）

因果推断，缺失数据，机器学习，高维数据分析，不确定性人工智能。

● Luo Shanshan†, Li Wei* and He Yangbo. Causal inference with outcomes truncated by death in multiarm studies. Biometrics, in press.
● Miao Wang, Li Wei, Hu Wenjie, Wang Ruoyu, Geng Zhi. Invited Commentary: Estimation and bounds under data fusion. American Journal of Epidemiology, in press.
● Liu Lan, Li Wei*, Su Zhihua, Cook Dennis, Vizioli Luca and Yacoub Essa. Efficient estimation via envelope chain in MRI-based studies. Scandinavian Journal of Statistics, in press.
● Li Wei, Geng Zhi and Zhou Xiao-Hua. Causal mediation analysis with sure outcomes of random events model. Statistics in Medicine, 40(17): 3975-3989, 2021.
● Li Wei, Gu Yuwen, and Liu Lan. Demystifying a class of multiply robust estimators. Biometrika, 107(4): 919-933, 2020.
● Fan Yanqin, Han Fang, Li Wei and Zhou Xiao-Hua (alphabetical order). On rank estimators in increasing dimensions. Journal of Econometrics, 214(2): 379-412, 2020.
● Li Wei and Lederer Johannes. Tuning parameter calibration for ι_1-regularized logistic regression. Journal of Statistical Planning and Inference, 202: 80-98, 2019.
● Sheng Elisa#, Li Wei#, and Zhou Xiao-Hua. Estimating causal effects of treatment in RCTs with provider and subject noncompliance. Statistics in Medicine, 38: 738-750, 2019.
● Li Wei, Jiang Zhichao, Geng Zhi, and Zhou Xiao-Hua. Identification of causal effects with latent confounding and classical additive errors in treatment. Biometrical Journal, 60: 498-515, 2018.
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† supervised student, # co-first author, * corresponding author