2005年---2009年 同济大学 工学学士
2009年---2011年 澳洲国立大学 应用统计学硕士
2012年---2016年 澳洲国立大学 统计学博士

2012年---2012年 澳洲国立大学 助理研究员
2016年---2016年 天津贵金属交易所 研究员
2016年---2020年 英国威廉希尔公司 讲师
2020年---至今 英国威廉希尔公司 副教授

中国现场统计研究会理事
全国工业统计学青年统计学家协会第一届理事会理事
国际顶尖精算期刊《Insurance：Mathematics_and_Economics》、《ASTIN Bulletin》等匿名审稿人

>> 国家自然科学基金项目（2020-2022）：基于机器学习算法的非寿险个体准备金评估模型（71901207），主持。
>> 北美精算师协会研究基金（2020-2021）：Analytics of telematics car driving data，主持。
>> 英国威廉希尔公司科学研究基金项目（2019）：基于车联网大数据的汽车保险费率因子研究（19XNF023），主持。
>> 国家社科基金重大项目（2017-2021）：巨灾保险的精算统计模型及其应用研究（16ZDA052），参与。
>> 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（2016-2020）：基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究（16JJD910001），参与。

2020.01 英国威廉希尔公司优秀科研成果奖（著作）
2019.08 《保险研究》2018年度优秀论文

本科：非寿险精算学、金融数学、衍生金融市场基础、风险管理、统计学
研究生：现代精算统计模型

寿险与非寿险精算；车联网数据分析；非寿险准备金评估模型；贝叶斯模型；MCMC

代表论文:
>> Gao, G., Meng, S. and Wuthrich, M. V. (2022). What can we learn from telematics car driving data: A survey. Insurance: Mathematics and Economics.
>> Gao, G., Shi, Y. (2021). Age-coherent extensions of the Lee-Carter model. Scandinavian Actuarial Journal, 2021(10): 998-1016.
>> Gao, G.* and Meng, S. (2018). Stochastic claims reserving via a Bayesian spline model with random loss ratio effects. ASTIN Bulletin, 48(1): 55-88.
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其他论文：
>> Meng, S., Wang, H., Shi, Y. and Gao, G.* (2022). Improving automobile insurance claims frequency prediction with telematics car driving data. ASTIN Bulletin, first view.
>> Gao, G., Wang, H., Wuthrich, M. V. (2021). Boosting Poisson regression models with telematics car driving data. Machine Learning.
>> Gao, G., Meng, S.* and Shi Y. (2021). Dispersion modelling of outstanding claims with double Poisson regression models. Insurance: Mathematics and Economics, 101: 572-586.
>> Gao, G., Ho, K.-Y. and Shi, Y.* (2020). Long memory or regime switching in volatility? Evidence from high-frequency returns on the U.S. stock indices. Pacific-Basin Finance Journal.
>> Gao, G.*, Wuthrich, M. V. and Yang, H. (2019). Evaluation of driving risk at different speeds. Insurance: Mathematics and Economics, 88: 108-119.
>> Gao, G.*, Meng, S. and Wuthrich, M. V. (2019). Claims frequency modeling using telematics car driving data. Scandinavian Actuarial Journal, 2019(2): 143-162.
>> Gao, G. and Wuthrich, M. V.*(2019). Convolutional neural network classification of telematics car driving data. Risks, 7(1): article 6.
>> Gao, G., Meng, S.* and Shi, Y. (2019). Stochastic payments per claim incurred. North American Actuarial Journal.
>> Gao, G. and Wuthrich, M. V.* (2018). Feature extraction from telematics car driving heatmaps. European Actuarial Journal, 8(2): 383-406.
>> Meng, S. and Gao, G.* (2018). Compound Poisson claims reserving models: Extensions and inference. ASTIN Bulletin, 48(3): 1137-1156.
>> 高光远*; 孟生旺(2018). 基于车联网大数据的车险费率因子研究. 保险研究, 357(1): 90-100.
>> 孟生旺*; 李天博; 高光远(2017). 基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测. 保险研究, 354(10):42-53.

Gao, G. (2018). Bayesian Claims Reserving Methods in Non-life Insurance with Stan: An Introduction. Springer, Singapore. DOI: 10.1007/978-981-13-3609-6.